In den letzten Jahren haben führende Technologieunternehmen wie Google, Microsoft und IBM begonnen, Künstliche Intelligenz (KI) zur Verbesserung der Wettervorhersage zu nutzen. Diese Entwicklung wirft die Frage auf, ob KI-basierte Modelle tatsächlich genauer sind als die traditionell verwendeten meteorologischen Modelle, die auf physikalischen Prinzipien basieren. Die Diskussion über die Vor- und Nachteile dieser neuen Technologie ist vielschichtig und erfordert eine differenzierte Betrachtung. Die traditionellen Wettervorhersagemodelle basieren auf komplexen physikalischen Gleichungen, die die Atmosphäre und ihre Dynamik beschreiben. Diese Modelle nutzen umfangreiche Daten, die aus Satelliten, Wetterstationen und anderen Quellen stammen, um die gegenwärtigen Wetterbedingungen zu analysieren und zukünftige Vorhersagen zu erstellen. Während diese Methoden über viele Jahre hinweg erprobt und…